计算两个亿亿亿维向量的距离，目前最快计算机大概需要十年，而用量子计算机则需要不到1秒的时间。这是量子领域的一个理论预言，如今距离现实又近了一步——东阳籍科学家潘建伟教授及其同事陆朝阳等组成的研究团队在国际上首次实现量子机器学习算法。
        日前，国际权威物理学期刊《物理评论快报》发表了相关论文，评价这一研究 “在量子机器学习这个重要而有趣的课题迈出了第一步”。今天，人民日报也报道了潘建伟团队取得的这项成果。
        现在是大数据时代，人类产生的电子数据呈爆炸式增长。据估计，人类在过去三年间产生的数据总量超过了之前几千年产生的数据总量。同时经典计算机芯片尺寸难以进一步缩小，提升计算速度受限，科学家预测，机器学习等大数据分析任务在未来或面临大数据爆炸式增长的巨大挑战。应对挑战，许多发达国家和高科技公司已经在积极整合研究力量和资源，抢滩布局，力争在量子信息技术应用方面占据先机。
        最近，潘建伟团队发展了世界领先的光量子计算物理实现研究平台，在国际上率先实验实现了基于量子比特的机器学习算法演示。该算法的核心是通过以经典数据编码的微观量子态和辅助量子比特的纠缠，快速提取出不同向量间的内积、欧几里得距离等信息。
        另悉，潘建伟团队的另一名东阳籍科学家陆朝阳教授最近荣获了“中科院青年科学家国际合作伙伴奖”。